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数据模式对于汽车后市场的价值探索

2019-03-31

汽车后市场这一庞大的市场,随着各大电商的进驻,汽车后市场也从传统的门店模式进入了线上线下相结合的大数据时代,大数据的进入已经开始慢慢的颠覆这个行业。

大数据模式对于汽车后市场的一些价值可以表现为以下几点:

首先,促进产业链配件交易的效率。目前,配件交易通过电话询问的发单准确度很低,前文所述几大数据库是保证交易信息的准确性的基础,网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息,重复换货频次降低。

 

 

 

 

其次,多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息,同时也提供其他品牌的可替换配件,车主可以根据情况选择合适的配件,同时这也是品牌商家的一个销售渠道。

再者,改变了传统的咨询方式。将传统汽配行业11电话询件询价方式,提升为1对多的数字化询价方式,极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

同时,提供了交易配件的追溯源头可行性。数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件电商平台及服务平台都有清楚的记录,并能够逆向查询,这样配件以及服务出现问题之后,便可以逆向找到交易源头,解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题,无需再用第三方监督。

 

 

 

 

随着“汽车后市场”的不断壮大和发展,人工智能开始发挥其强有力的作用,“互联网+汽车服务”也成为了行业内的主流趋势。

智能养护系统”的SAAS软件,支持PC、手机、平板多种终端登录。同时,老板或者店长可以设置、查看、操作门店经营情况,从而通过经营管理、精准营销、降低成本等多方面,留住老客户开拓新客户,提升汽修门店业绩。

通过智能养护系统一定会使汽车后市场拥有一个良好的发展前景。

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